- Регистрация
- 13.03.2019
- Сообщения
- 42 445
| Вы научитесь Автоматизировать задачу подбора исходных значений (до 200) для достижения оптимального результата в бизнес-задачах разного плана. Обеспечение курса ● Подробный конспект со скринами и пояснениями. ● Комплект демо-версий файлов для упражнений. ● Комплект готовых файлов с готовыми решениями. Программа видеокурса Модуль 1 - Непрерывная оптимизация. Нелинейная и линейная оптимизация 1.1 Нелинейная оптимизация Задача о коробке максимального размера из имеющейся заготовки. Задача о строительстве ТЦ с удобным расположением. 1.2 Линейная оптимизация Задача об оптимальной диете с соблюдением минимально достаточных потребностей. Задача об оптимальном объёме производства нештучной продукции. Логистическая задача (однопродуктовая задача). Модуль 2 - Дискретная и комбинаторная оптимизация. Целочисленная и комбинаторная оптимизация. Булевы переменные. Оптимизация на графах. 2.1 Целочисленная оптимизация Задача оптимальной загрузки предметами максимальной ценности. Задача оптимального выпуска для максимизации выручки. Задача планирования перевозок с максимальным пассажиропотоком. Задача экономичного расходования заготовок на производство изделий (геометрическая задача). Задача оптимального плана транспортировки (многопродуктовая задача). 2.2 Булевы переменные Задача оптимальной загрузки предметами максимальной ценности, имеющимися в единственном экземпляре. Определение минимально достаточного объёма работ (задача водопроводчика). Задача о распределении сотрудников по видам работ с минимизацией расходов на их исполнение. 2.3 Оптимизация на графах Разработка транспортной сети минимальной стоимости (минимальное покрывающее древо). Поиск кратчайшего пути между пунктами. Нахождение критического пути проекта. Поиск оптимального плана транспортировки для перевозки максимально возможного объёма продукта. 2.4 Комбинаторная оптимизация Поиск оптимального замкнутого маршрута (задача коммивояжёра). Задача разделения компании на несколько отдельных с заданными параметрами. 
|
×
×
