- Регистрация
- 13.03.2019
- Сообщения
- 42 445
Результат по окончании курса: Как изменится ваша жизнь после обучения Интернет-маркетолог, специалист по контекстной рекламе, начинающий web-аналитик Освоите основные инструменты web-аналитики: Google Analytics, Яндекс.Метрика, ROIStat, Power BI, OWOX Начнете эффективно управлять рекламным бюджетом, оптимизировать трафик и посадочные страницы на основе данных; Выполните KPI заказчика или компании, увеличите личный доход; Маркетинг станет прозрачным, прогнозируемым и измеримым. Собственник бизнеса Разберетесь во всех тонкостях и наработаете живой опыт в web-аналитике; Научитесь контролировать основные показатели вашего бизнеса — CPA (CPL), CPO, EPC, ROI (ROMI), LTV и ДРР; Сможете нанимать и контролировать квалифицированных подрядчиков/сотрудников; Снизите стоимость обращения, увеличите число заявок и прибыль! Маркетинговые решения, основанные на данных, — фундамент успешного бизнеса А вы используете данные веб-аналитики для оптимизации маркетинговых бизнес-процессов? Одна из ключевых обязанностей маркетолога в компании — анализ эффективности рекламных каналов и их оптимизация. Грамотный маркетолог должен уметь: Увеличивать прибыль и число заявок; Снижать стоимость обращения; Эффективно управлять рекламным бюджетом; Повышать конверсию сайта; Контролировать основные показатели бизнеса; Выполнять KPI. Глубокое знание инструментов web-аналитики и умение правильно анализировать полученную информацию помогает принимать эффективные решения на основе данных и увеличивать прибыль компании. : Программа курса: ПОДРОБНАЯ ПРОГРАММА КУРСА 19 практических занятий по 1,5 часа 15 февраля 2021 (понедельник) 18.30 – 20.00 ЗАНЯТИЕ 1. Введение в веб-аналитику Роль веб аналитики в интернет маркетинге Циклы оптимизации Основные термины веб-аналитики Структура аккаунта Google Analytics и Яндекс Метрики UTM метки KPI 18.30 – 20.00 ЗАНЯТИЕ 2. Знакомство с Google Analytics и Яндекс.Метрикой Типы счетчиков Принципы работы счетчиков веб-аналитики Как Analytics и Метрика считают пользователей? (файлы cookie, Client ID) Структура аккаунта Google Analytics и Яндекс Метрики Яндекс.Метрика vs Google Analytics: Сходства и различия 18.30 – 20.00 ЗАНЯТИЕ 3. Расчет юнит-экономики Что такое юнит-экономика? Метрики, которые необходимы в расчете (CPL, CPO, CAC, LTV, ДРР, ROMI) Постоянные издержки Переменные издержки Пример расчета 18.30 – 20.00 ЗАНЯТИЕ 4. Про Google Analytics. Часть I Настройки ресурса Настройки представления Источники и каналы (какие бывают?) Группы каналов Специальные параметры и показатели 18.30 – 20.00 ЗАНЯТИЕ 5. Про Google Analytics. Часть II Модели атрибуции Ассоциированные конверсии Многоканальные последовательности Сегменты Фильтры 18.30 – 20.00 ЗАНЯТИЕ 6. Введение в Google Tag Manager Настройка GTM Возможности GTM Работа с GTM 18.30 – 20.00 ЗАНЯТИЕ 7. Настройка счетчиков веб-аналитики Определение KPI Что отслеживать на сайте? Настройка целей и событий Настройка коллтрекинга Настройка чатов, онлайн-консультантов Настройка Client ID для Google Analytics Бонус: чек-лист по настройке Яндекс.Метрике Бонус: чек-лист по настройке Google Analytics 18.30 – 20.00 ЗАНЯТИЕ 8. Настройка e-commerce проектов Настройка электронной торговли Настройка динамического ремаркетинга Кросс-платформенное отслеживание (User ID) 18.30 – 20.00 ЗАНЯТИЕ 9. Расширенные настройки отслеживания Регулярные выражения Виртуальные страницы Импорт расходов в Google Analytics Офлайн-конверсии 18.30 – 20.00 ЗАНЯТИЕ 10. Аналитика контекстной и таргетированной рекламы Внутренние отчеты таргетированной/контекстной рекламы Отчеты по UTM-меткам Кастомизированные отчеты Отчеты Метрики и Аналитики 18.30 – 20.00 ЗАНЯТИЕ 11. Работа с сайтами Основы Usability Основные ошибки Usability у сайтов-каталогов Тепловые карты Аналитика форм 18.30 – 20.00 ЗАНЯТИЕ 12. Аналитика SEO продвижения Работа с Webmaster Tools Конкурентный анализ Аналитика Яндекс Вебмастер Аналитика Google Search Console 18.30 – 20.00 ЗАНЯТИЕ 13. Аналитика социальных сетей Аналитика групп в социальных сетей Аналитика посева в сообществах Отчеты Google Analytics 18.30 – 20.00 ЗАНЯТИЕ 14. Различные виды анализа RFM-анализ XYZ-анализ Когортный анализ 18.30 – 20.00 ЗАНЯТИЕ 15. Microsoft Excel для интернет-маркетинга 20 функций для работы с отчетностью Консолидация данных Функция ВПР Сводные таблицы 18.30 – 20.00 ЗАНЯТИЕ 16. Настройка сквозной аналитики Что такое сквозная аналитика? Схема работы Для каких бизнесов (проектов) подходит? Примеры настройки 18.30 – 20.00 ЗАНЯТИЕ 17. Построение дашбордов в BI Типы графиков/диаграмм Типовые отчеты для рекламы Сравнение и анализ 18.30 – 20.00 ЗАНЯТИЕ 18. Визуализация данных в Google Data Studio Настройка Google Data Studio 18.30 – 20.00 ЗАНЯТИЕ 19. Визуализация данных в Microsoft Power BI Настройка Power BI Продажник 
|
Прямая ссылка на скачивание, доступно для пользователей: VIP
Последнее редактирование:
×
×
